Apa yang dimaksud Regresi Linier?
Uji regresi linier adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk menguji hubungan antara variabel respon dan satu atau lebih variabel prediktor. Uji ini digunakan untuk memprediksi nilai variabel respon berdasarkan nilai variabel prediktor.
Dalam penelitian kuantitatif, uji regresi linier sering digunakan untuk menguji hipotesis tentang bagaimana satu atau lebih variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Misalnya, dalam penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan, variabel independen mungkin berupa tingkat pelayanan, kualitas produk, dan harga, sedangkan variabel dependen adalah tingkat kepuasan pelanggan. Uji regresi linier dapat digunakan untuk menguji apakah tingkat pelayanan, kualitas produk, atau harga mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan.
Bagaimana mengimplementasikan Regresi Linier pada Penelitian Kuantitatif?
Untuk mengimplementasikan uji regresi linier, pertama-tama Anda perlu memiliki data yang sesuai dengan variabel yang ingin Anda uji. Setelah itu, Anda dapat menggunakan software statistik seperti SPSS atau Excel untuk melakukan uji regresi linier.
Untuk menggunakan SPSS, pertama-tama Anda perlu memasukkan data ke dalam software dan memilih menu “Analyze” kemudian pilih “Regression” dan kemudian pilih “Linear”. Kemudian, Anda perlu memilih variabel respon dan variabel prediktor di menu yang tersedia. Setelah itu, Anda dapat menjalankan uji regresi linier dengan mengklik tombol “OK”. Hasil uji regresi linier akan ditampilkan dalam bentuk tabel yang menunjukkan koefisien regresi, p-value, dan tingkat kepercayaan.
Jika nilai p-value di bawah tingkat signifikansi yang telah ditentukan sebelumnya (misalnya, 0,05), maka Anda dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara variabel respon dan variabel prediktor. Jika nilai p-value lebih besar dari tingkat signifikansi yang telah ditentukan, maka Anda tidak dapat menolak hipotesis nol dan tidak dapat menyimpulkan adanya hubungan yang signifikan antara variabel respon dan variabel prediktor.
powered by chatGPT
